Kecerdasan Buatan Mampu Prediksi Pasien yang Berisiko Meninggal Akibat Covid-19

on

Hidupgaya – Kecerdasan buatan mampu memprediksi siapa yang paling mungkin meninggal akibat virus corona. Dengan menggunakan teknologi ini dapat membantu memutuskan siapa yang harus berada di garis depan untuk terlebih dulu mendapatkan vaksin berharga yang sekarang sedang diberikan di sejumlah negara.

Studi di Denmark yang baru diterbitkan oleh para peneliti di Departemen Ilmu Komputer Universitas Kopenhagen. Sejak gelombang pertama pandemi Covid-19, para peneliti telah bekerja untuk mengembangkan model komputer yang dapat memprediksi, berdasarkan riwayat penyakit dan data kesehatan, seberapa parah orang akan terpengaruh oleh penyakit yang tengah menjadi pandemi global ini.

Berdasarkan data pasien dari Capital Region of Denmark dan Region Zealand, hasil penelitian menunjukkan bahwa kecerdasan buatan dapat menentukan apakah orang yang belum terinfeksi akan meninggal karena Covid-19 atau tidak – dengan kepastian hingga 90 persen. Setelah dirawat di rumah sakit dengan Covid-19, komputer dapat memprediksi dengan akurasi 80 persen apakah orang tersebut memerlukan alat bantu pernapasan.

“Kami mulai mengerjakan model untuk membantu rumah sakit, karena selama gelombang pertama, mereka takut tidak memiliki cukup respirator untuk pasien perawatan intensif. Temuan baru ini  juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi dengan cermat siapa yang membutuhkan vaksin,” jelas Profesor Mads Nielsen dari Departemen Ilmu Komputer Universitas Kopenhagen.

Pria dengan hipertensi berisiko paling tinggi

Para peneliti memberi umpan program komputer dengan data kesehatan dari 3.944 pasien Covid-19 Denmark. Tindakan ini melatih komputer untuk mengenali pola dan korelasi pada penyakit pasien sebelumnya dan pada serangan mereka terhadap Covid-19. “Hasil kami menunjukkan, dan ini tidak mengherankan, bahwa usia dan BMI adalah parameter paling menentukan seberapa parah seseorang akan terpengaruh oleh Covid-19. Tetapi kemungkinan meninggal atau berakhir dengan alat bantu pernapasan juga meningkat jika pasien adalah laki-laki, memiliki risiko tinggi. tekanan darah atau penyakit neurologis,”beber Mads Nielsen.

Penyakit dan faktor kesehatan yang menurut penelitian paling berpengaruh terhadap apakah pasien berakhir menggunakan respirator setelah terinfeksi COVID-19 sesuai urutan  prioritas: BMI, usia, tekanan darah tinggi, berjenis kelamin laki-laki, penyakit neurologis, COPD, asma, diabetes dan penyakit jantung.

“Untuk mereka yang terpengaruh oleh satu atau lebih dari parameter ini, kami telah menemukan bahwa mungkin masuk akal untuk menaikkannya dalam antrian vaksin, tujuannya guna menghindari risiko apa pun dari mereka menjadi berubah dan akhirnya berakhir pada respirator,” kata Nielsen.

Para peneliti saat ini bekerja di wilayah ibu kota Denmark untuk memanfaatkan kumpulan hasil baru ini dalam praktik nyata. Mereka berharap kecerdasan buatan akan segera dapat membantu rumah sakit di negara itu dengan terus memprediksi kebutuhan respirator. “Kami bekerja untuk mencapai tujuan agar bisa memprediksi kebutuhan respirator lima hari ke depan dengan memberikan akses komputer ke data kesehatan tentang semua kasus positif Covid di wilayah tersebut,” kata Mads Nielsen.

“Komputer tidak akan pernah bisa menggantikan penilaian dokter, tetapi dapat membantu dokter dan rumah sakit melihat banyak pasien yang terinfeksi Covid-19 sekaligus dan menetapkan prioritas berkelanjutan,” tandasnya.

Penelitian ini dilakukan bekerja sama dengan Rigshospitalet dan Bispebjerg serta Rumah Sakit Frederiksberg, demikian MedicalXpress.  (HG)

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout /  Ubah )

Foto Google

You are commenting using your Google account. Logout /  Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout /  Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout /  Ubah )

Connecting to %s