Hidupgaya.co – Bakteri yang resisten terhadap antibiotik menyebabkan lebih dari satu juta kematian per tahun di seluruh dunia, dan jumlahnya meningkat pesat.
Selain penggunaan antibiotik, pola makan, jenis kelamin, lingkungan tempat tinggal, tingkat pendapatan, dan bakteri usus tertentu juga dikaitkan dengan beban resistensi yang lebih tinggi.
Beban resistensi yang lebih tinggi dikaitkan dengan risiko mortalitas semua penyebab sebesar 40% lebih tinggi selama masa tindak lanjut.
Sebuah studi berbasis populasi yang dipimpin oleh Universitas Turku, Finlandia, menyelidiki faktor-faktor yang berkaitan dengan prevalensi resistensi antibiotik.
Studi yang telah dipublikasikan di jurnal Nature Communications menunjukkan bahwa peningkatan risiko mortalitas relatif dapat diprediksi oleh beban resistensi yang tinggi serta tekanan darah tinggi atau diabetes tipe 2.
Jumlah gen resistensi antibiotik yang ditemukan pada bakteri usus memprediksi risiko sepsis atau kematian selama periode tindak lanjut yang panjang, hampir dua dekade.
Tim peneliti internasional berkolaborasi untuk menganalisis sampel feses dari lebih dari 7.000 orang Finlandia sebagai bagian dari studi berbasis populasi FINRISK.
Para peneliti menyelidiki faktor-faktor yang memengaruhi prevalensi gen resistensi antibiotik dan hubungannya dengan sepsis dan mortalitas selama 17 tahun masa tindak lanjut.
“Studi populasi Finlandia unik secara internasional berkat register kesehatan nasional, dan untuk pertama kalinya kami dapat menyelidiki hubungan resistensi antibiotik dengan kesehatan populasi selama hampir dua dekade,” kata Katariina Pärnänen, penulis pertama studi ini dan Peneliti Akademi oleh Dewan Riset Finlandia.
“Prevalensi bakteri resisten antibiotik terus meningkat, dan studi populasi besar membantu kita untuk lebih memahami peran demografi dan gaya hidup dalam mengurangi masalah tersebut,” lanjut Pärnänen.
Faktor tunggal terbesar yang menjelaskan jumlah gen resistensi adalah penggunaan antibiotik; hal ini memprediksi peningkatan resistensi bahkan untuk tahun-tahun mendatang.
Telah diketahui bahwa efek antibiotik pada mikrobiota usus dapat bertahan lama.
Gen resistensi antibiotik yang paling umum adalah gen resistensi tetrasiklin. Penggunaan tetrasiklin memiliki hubungan terkuat dengan beban resistensi dari semua antibiotik.P
Pola makan dan resistensi antibiotik
Selain itu, pola makan dan banyak faktor lainnya dapat tercermin dalam komposisi mikroba. Studi ini menemukan bahwa bakteri usus tertentu sangat terkait dengan beban resistensi, khususnya Escherichia coli dan Bacteroides, yang terkait dengan pola makan Barat.
Di sisi lain, bifidobacteria yang dianggap bermanfaat bagi kesehatan dan Prevotella yang terkait dengan pola makan kaya serat dikaitkan dengan beban resistensi yang lebih rendah.
Makanan kaya serat seperti beri, kentang, dan roti gandum hitam juga memprediksi resistensi yang lebih rendah.
Makanan juga dapat membawa bakteri resisten antibiotik ke dalam tubuh; sayuran mentah, salad, dan ayam, yang terkadang mengandung bakteri resisten tingkat tinggi, dikaitkan dengan beban resistensi yang lebih tinggi.
Selain pola makan, faktor sosial seperti jenis kelamin, tempat tinggal, dan pendapatan dikaitkan dengan beban resistensi. Perempuan secara sistematis memiliki resistensi yang lebih tinggi daripada laki-laki.
Tinggal di kota besar, daerah padat penduduk, dan rumah tangga berpenghasilan tinggi juga dikaitkan dengan risiko yang lebih tinggi.
“Hasilnya menarik karena faktor-faktor yang memprediksi beban resistensi yang lebih tinggi ini umumnya dikaitkan dengan kesehatan yang lebih baik,” jelas Pärnänen.
Beban resistensi merupakan indikator kesehatan yang penting, memprediksi risiko sepsis dan kematian.
Studi ini menemukan bahwa beban resistensi yang tinggi dikaitkan dengan risiko kematian akibat semua penyebab sebesar 40% lebih tinggi dan risiko sepsis lebih dari dua kali lipat selama 17 tahun masa tindak lanjut.
Risiko kematian terkait resistensi khususnya signifikan untuk kematian yang berkaitan dengan infeksi pernapasan.
Studi ini tidak menunjukkan hubungan langsung, tetapi menunjukkan bahwa beban resistensi dapat menjadi indikator status kesehatan umum.
Komputasi ilmiah memainkan peran kunci dalam menganalisis kumpulan data yang dihasilkan oleh penelitian populasi dan pengurutan DNA.
“Penelitian kami menunjukkan bagaimana pembelajaran mesin dan komputasi berkinerja tinggi dapat membantu memecahkan tantangan kesehatan masyarakat. Superkomputer yang dikelola oleh Pusat Sains TI Finlandia (CSC) termasuk yang terbaik di Eropa dan menawarkan keuntungan internasional yang signifikan bagi penelitian kami,” kata Leo Lahti, Profesor Ilmu Data di Universitas Turku, yang mengoordinasikan penelitian ini.
Pada tingkat populasi, mengurangi penggunaan antibiotik merupakan cara paling efektif untuk menekan beban resistensi, tetapi temuan ini menunjukkan bahwa setiap orang dapat berperan dalam mengurangi penyebaran dan dampak resistensi.
“Pencegahan infeksi, kebersihan tangan yang baik, kebersihan makanan, dan pola makan seimbang mendukung kesehatan usus. Dengan memperhatikan hal-hal ini, setiap orang dapat membantu mencegah penyebaran resistensi antibiotik,” tandas Pärnänen.
Hidupgaya.co 